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摘要:
随着互联网、云计算、数据库等技术的快速发展和改进,已经在电子政务、电子商务、金融证券、生产制造等领域得到广泛应用,信息系统运行积累了海量数据信息,也加剧了人们利用信息的难度.因此,如何从大数据中发现有价值的信息和知识为人们的工作、生活和学习提供决策支撑,已经成为许多科研院所研究热点,常见的大数据分析技术包括有监督和无监督两种,利用统计理论、模糊数学、方法论等实现数据分析,提高互联网数据应用效果.
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文献信息
篇名 "互联网+"时代大数据应用现状研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 大数据 BP神经网络 支持向量机 遗传算法
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 66
页数 1页 分类号
字数 2351字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王博亚 西藏日喀则市和平机场气象台 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
BP神经网络
支持向量机
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
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