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摘要:
随着我国从计划经济向市场经济的转变,我国的电力企业类型从生产型逐渐转变为经营型,市场营销的理念逐渐被电力企业所认可.对电力用户行为的预测和分析成为电力企业日常经营的重要工作.随着电网智能化的发展,电力企业的信息管理系统在长期的运行过程中积累了大量的日志信息.建立一个科学有效的数据挖掘系统,对电力日志大数据进行筛查和分析,从而对客户行为进行预测,是本文研究的重点.
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文献信息
篇名 基于大数据的日志查询行为分析系统的研究与实现
来源期刊 电子世界 学科
关键词 大数据 查询 行为分析
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 15-16
页数 2页 分类号
字数 3374字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萍 国网安徽省电力公司信息通信分公司 30 46 4.0 5.0
2 郭洋 国网安徽省电力公司信息通信分公司 17 17 2.0 4.0
3 许畅 国网安徽省电力公司信息通信分公司 7 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
查询
行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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