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摘要:
针对食用菌大棚温湿度控制存在的大滞后、大超调的问题,提出基于智能预测控制的食用菌大棚温湿度控制策略,将模型预测思想与模糊蚁群智能控制算法相结合,避免传统控制策略带来的大棚内环境温湿度异常问题.仿真实验表明,智能预测控制策略可基本实现零超调的控制效果,同时缩短了系统温湿度调节响应时间,控制过程更加稳定,控制效果优于采用智能算法的传统控制策略.
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文献信息
篇名 基于智能预测算法的食用菌大棚温湿度控制研究
来源期刊 农业与技术 学科 农学
关键词 食用菌大棚 温湿度调节 智能算法 预测控制
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 农业科学
研究方向 页码范围 61-62
页数 2页 分类号 S24
字数 2133字 语种 中文
DOI 10.11974/nyyjs.20170833055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴裴裴 7 15 2.0 3.0
2 刘园园 9 14 2.0 2.0
3 高艳春 4 11 2.0 3.0
4 何涛 2 4 1.0 2.0
5 郭海玲 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
食用菌大棚
温湿度调节
智能算法
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
38
总被引数(次)
52894
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