影像分割数据质量评价与参数优选方法研究

• 作者: 刘勇 韩希光
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像分割质量评价 基于对象影像分析 分割参数优选 顶点距离度量
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 资源与环境科学
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 5439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5739.2017.22.125

摘要

针对遥感影像分割数据质量评价与参数优选问题,本文提出了一种基于顶点距离度量的评价指数,通过计算匹配分割对象顶点与参考多边形边界之间的位置关系及其距离度量评价影像分割结果.该方法可使所选最优分割数据集中的匹配分割对象与参考多边形之间保持较高的几何一致性,较大程度地减轻欠分割和过分割效应.通过对WorldView 2、QuickBird和ALOS等3个高分辨率卫星影像中农田、水体、林地和建筑物等多种地物类型的试验分析,表明多数最优分割数据集中匹配分割对象与参考多边形间的面积重合度达到70％及以上.本研究可为遥感影像分割数据质量评价和参数优选提供一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	兰州大学资源环境学院	73	917	17.0	27.0
2	韩希光	兰州大学资源环境学院	1	2	1.0	1.0