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摘要:
将层次分析法(AHP)和人工神经网络(ANN)相结合,采用层次分析法,对土地整理工程投资风险的各种因素进行深入研究,确定工程投资风险的评价指标体系,再利用人工神经网络投资分析评价建立投资风险评估AHP-ANN模型,并对此进行了可行性论证,为全面评估土地整理工程投资风险提供了新的思路和方法.
内容分析
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文献信息
篇名 基于AHP-ANN模型的土地整理工程投资风险评价——以江西省湖口县土地整理项目某标段为例
来源期刊 安徽农业科学 学科 经济
关键词 土地整理 投资风险评价 AHP-ANN模型 江西省湖口县
年,卷(期) 2017,(33) 所属期刊栏目 土地科学
研究方向 页码范围 204-206,210
页数 4页 分类号 F301.2
字数 3588字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2017.33.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄绿萍 东华理工大学地球科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
土地整理
投资风险评价
AHP-ANN模型
江西省湖口县
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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