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摘要:
建立适宜的水位流量关系是水文资料整编工作的核心内容,但基于最小二乘法与残差平方和最小原则的传统水位流量关系曲线推求方法存在精度不高、难以兼顾绝对误差和相对误差等问题.为此,引入源于动物群体迁移行为的自由搜索(Free Search,FS)算法,以残差平方和、绝对残差绝对值和、相对残差绝对值和作为拟合准则,将FS单个动物每步探查行走时的位置向量作为一组参数值,利用FS算法的动物群体迁移行为直接拟合水位流量关系,从而推求最优的水位流量关系曲线.实例研究结果表明,利用FS率定水位流量关系曲线参数十分简便,寻优一次即可得到满意结果,且与目标规划法和遗传算法相比,拟合精度总体有所提升.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用Free Search算法推求水位流量关系曲线
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 水位流量关系曲线 自由搜索 参数估计 最小二乘法 优化准则
年,卷(期) 2017,(26) 所属期刊栏目 农业工程·农业机械
研究方向 页码范围 179-181
页数 3页 分类号 P337-3
字数 3197字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 东北农业大学水利与土木工程学院 88 416 11.0 14.0
2 朱士江 三峡大学水利与环境学院 22 128 6.0 10.0
3 庞红伟 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水位流量关系曲线
自由搜索
参数估计
最小二乘法
优化准则
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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436536
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