基于BP神经网络的道路安全评价研究

• 作者: 徐志强 杨宁 祁蒙
• 来源期刊: 城市地理
• 关键词: 交通安全评价 BP神经网络 道路安全
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 技术工程
• 页码范围: 190
• 页数: 1页
• 字数: 1488字
• 语种: 中文

摘要

道路交通安全评估是交通安全研究的重要内容.然而,大多数现有的交通安全评估是以事故数据为基础进行评估的.道路条件对交通安全的影响缺乏评估.另一方面,道路交通安全是从区域层面进行评价的,细节方面的评价较少,主要是以事故率法和水平法为依据的评价方法.对于这些情况,本篇以道路安全因素的层面提出了评价.对道路交通安全的影响因素进行分析,再利用影响因素来确定交通安全评价指标.分析道路交通安全的影响因素后,选择影响因素来确定交通安全评价指标.道路安全评估较为成熟作为样本,BP神经网络训练,采用训练有素的网络进行评估.结果表明,该方法可以进一步提高评价效率.神经网络训练和病例评估数据与实际路况条件吻合良好.