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摘要:
通过视频检测技术统计车流量时,常常需要将多种算法混合使用才能达到预期的效果.本课题主要研究的是白天天晴的情况,此时车身清晰可见,车流量检测首先需要解决的是车辆检测的问题,即从复杂的交通情景中提取前景图.在不同的应用中,对于前景的定义也不同.而本文研究的车流量统计是通过静止的摄像机拍摄运动的车辆,所以交通场景是基本静止不动的,运动的是车辆.所以将车辆区域作为前景图,其余部分则是背景.但是,在实际道路交通场景中,背景并非完全静止,光线的变化,刮风引起的机械晃动等都会引起背景的变化,所以要在实际场景中准确提取前景并非容事.而且在晴天时,阴影的检测与去除也是要解决的关键问题,因为阴影会伴随车辆运动,会被误认为前景图.
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文献信息
篇名 视频检测技术对车流量的研究与应用
来源期刊 数码世界 学科 工学
关键词 视频检测 背景建模
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TP391
字数 2827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8313.2017.12.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王劲松 中国石油大学胜利学院教学科研处 25 97 6.0 9.0
2 谢炜 中国石油大学胜利学院高教研究中心 5 13 2.0 3.0
3 胡志承 中国石油大学胜利学院基础科学学院 1 0 0.0 0.0
4 崔震 中国石油大学胜利学院基础科学学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频检测
背景建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码世界
月刊
1671-8313
12-1344/TP
大16开
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
6-167
2002
chi
出版文献量(篇)
22805
总下载数(次)
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