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深度学习综述
深度学习综述
作者:
沈先耿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
神经网络
人工智能
摘要:
深度学习在工业和学术界发挥着越来越重要的作用,已经成为人工智能和大数据互联网的一个热潮.本文主要对反馈深度网络、前馈深度网络和双向深度网络三类主流的深度学习算法的网络结构和训练方法进行介绍,并分析了其存在的问题.
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文献信息
篇名
深度学习综述
来源期刊
数字化用户
学科
关键词
深度学习
神经网络
人工智能
年,卷(期)
2017,(11)
所属期刊栏目
教育前沿
研究方向
页码范围
63
页数
1页
分类号
字数
899字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈先耿
武警警官学院信息工程系
11
16
2.0
3.0
传播情况
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
数字化用户
主办单位:
数字化用户杂志社
出版周期:
周刊
ISSN:
1009-0843
CN:
51-1567/TN
开本:
16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
总被引数(次)
7926
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