基于遗传算法的风光储联合微网电源优化配置

• 作者: 刘海锋
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 风光储 微电网 遗传算法 优化配置
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 字数: 2611字
• 语种: 中文

摘要

风光储联合供电系统可以很好地应对偏远地区电压低、电能不稳的问题,并且可以充分利用自然资源,是改善偏远地区供电问题一种较为理想的解决办法.为使风光储微网规划更合理,造价更低,实现微网电源最优化配置,本文提出一种基于遗传算法的风光储微网电源优化配置方法:根据遗传算法特性及优化需求搭建优化配置模型,将等年值综合投资费用设为优化目标,并综合考虑地区资源特性、供电可靠性、运行经济性等约束条件,在保证负荷供电可靠性的前提下,得到风电、光伏、储能的最优容量分配;基于我国某地的风光资源数据,进行实例分析,验证了本方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海锋	中国核电工程有限公司河北分公司	2	2	1.0	1.0