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摘要:
本文论述了在大数据条件下,如何利用系统中已有的预约和诊疗数据,分析区分正常患者和号贩子的行为特征,并制定相应规则,对号贩子在网上的抢号和虚假预约行为进行防范,进而规范预约挂号秩序的措施。
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 利用大数据对抗医院号贩子的探索
来源期刊 医学信息 学科
关键词 门诊 预约 号贩子 防范 大数据
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 医学信息学
研究方向 页码范围 5-6
页数 2页 分类号
字数 2293字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余春兰 南京中医药大学附属医院信息工程部 5 5 2.0 2.0
2 姜熳 南京中医药大学附属医院信息工程部 6 14 3.0 3.0
3 沈宁乔 南京中医药大学附属医院信息工程部 4 10 2.0 3.0
4 孙赟 南京中医药大学附属医院信息工程部 2 0 0.0 0.0
5 方涛 南京中医药大学附属医院信息工程部 1 0 0.0 0.0
6 范晓薇 南京中医药大学附属医院信息工程部 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
门诊
预约
号贩子
防范
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息
半月刊
1006-1959
61-1278/R
大16开
西安曲江新区雁翔路3001号旺座曲江G座10705号
52-98
1987
chi
出版文献量(篇)
137691
总下载数(次)
86
总被引数(次)
139882
论文1v1指导