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摘要:
传统的测量数据处理,时设定一定的阈值,在阈值区间之外的数据,被认为是不合格数据,俗称"粗差".阈值的区间大小,具有一定的数据统计与分布特性,就测量数据来讲,把2倍中误差或者3倍中误差作为阈值边界,超过边界的正确数据概率仅仅为0.3%,假如数据落入这个区域,我们认为小概率事件在有限的测量次数中发生了,认为是粗差,应该在处理过程中剔除.但是这样由系统给出的阈值或者是人为设定的阈值,在粗差的剔除中具有笼统性,并不是针对每一个观测数据进行分析的,阈值的大小,与实际的观测要求有关,对于在阈值中的位置,也应该根据权重大小分配对结果的精度.
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文献信息
篇名 误差的稳健性估计
来源期刊 房地产导刊 学科 数学
关键词 误差 数据剔除 稳健估计
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 239
页数 1页 分类号 O212.1
字数 1131字 语种 中文
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1 李建刚 华北理工大学迁安学院 5 0 0.0 0.0
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