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摘要:
当今社会农业信息化发展迅猛,遗传神经网络算法广泛应用在农业生产中.茶叶作为我国高端的经济农作物,其品质和产量都有严格的标准.本文阐述农业信息化与茶叶种植技术的结合,研究了茶农在茶叶种植过程的监控和评估体系,重点分析了遗传神经网络算法的改进方案,这对信息化技术应用于生产优质的茶品,提供了一定的参考价值.
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文献信息
篇名 一种改进遗传神经网络算法在茶叶种植中的应用
来源期刊 福建茶叶 学科
关键词 遗传算法 网络神经 茶叶种植
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 实验方法
研究方向 页码范围 4-5
页数 2页 分类号
字数 3459字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑洪清 13 7 2.0 2.0
2 梁敏 8 4 1.0 1.0
3 谢聪 12 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
网络神经
茶叶种植
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建茶叶
月刊
1005-2291
35-1111/S
福建省祥福州市湖东路189号“凯捷大厦”6层西侧
1979
chi
出版文献量(篇)
19503
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27424
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