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摘要:
本文主要讨论了针对同一人在不同年龄段的人脸识别问题.在当今社会中个人的身份认证已经应用于各个领域,人的面部信息不同于指纹信息变化很小,在不同年龄中人脸的特征如何识别是我们面临的一个问题.为了消除年龄带来的噪声,主要采用了在更低的维度提取人脸图像的主要特征信息.本文主要采用Daubechies小波变换和BP神经网络模型,能够有效地对不同年龄段的人脸进行识别,算法具有一定的参考价值,并在其他的图像识别上有推广价值.
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文献信息
篇名 关于区别年龄变化的人脸识别方法讨论
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 图像预处理 Daubechies小波变换 K-L变换 BP神经网络
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 创新论坛
研究方向 页码范围 271-272
页数 2页 分类号
字数 3011字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李慧斌 河南大学计算机与信息工程学院 8 0 0.0 0.0
2 张峰 河南大学计算机与信息工程学院 20 52 4.0 7.0
3 丁力 河南大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1999(1)
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像预处理
Daubechies小波变换
K-L变换
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
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8479
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