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ID3算法在客户细分中的应用
ID3算法在客户细分中的应用
作者:
李响
郭晓磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
客户细分
ID3算法
决策树
摘要:
客户是企业的重要资产,是企业赖以生存和发展的基础.客户细分是CRM和精准营销的基础,是企业关注的热点和焦点.本文在数据调研的基础上,使用ID3算法定量计算训练集样本中属性的信息并建立相应的决策树,从而实现对客户群体的正确分类与评价.
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文献信息
篇名
ID3算法在客户细分中的应用
来源期刊
电脑迷
学科
关键词
客户细分
ID3算法
决策树
年,卷(期)
2017,(17)
所属期刊栏目
创新论坛
研究方向
页码范围
270-271
页数
2页
分类号
字数
2941字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭晓磊
开封大学信息工程学院
12
36
3.0
5.0
2
李响
开封大学信息工程学院
22
51
4.0
5.0
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节点文献
客户细分
ID3算法
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
主办单位:
电脑报社
出版周期:
旬刊
ISSN:
1672-528X
CN:
50-1163/TP
开本:
16开
出版地:
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
邮发代号:
78-230
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
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总被引数(次)
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