作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
信息技术的发展和互联网的普及带给我们这个时代空前的数据量,这就是学术界所谓的"大数据".目前大数据广泛存在于校园、医院、银行等人们生活的方方面面.合理有效的数据分析将会给我们的工作带来高效便利的决策.校园论坛情感倾向分析系统通过研究校园论坛的总体结构研究,爬虫程序遍历网站抓取数据的策略和方法的设计,以及借助于情感词典对帖子和评论内容进行客观的情感分析办法的设计,最终用直观统计图输出,将会给出正确客观实际的学生情感数据分析,从而给学校的学生管理工作和宏观决策工作带来便利.
推荐文章
基于关键句分析的微博情感倾向性研究
情感分析
倾向性分析
关键句
依存句法分析
观点挖掘
基于语义特征的文本情感倾向识别研究
语义特征
倾向识别
情感分类
主题分类
基于情感词向量和BLSTM的评论文本情感倾向分析
长短期记忆模型
情感倾向分析
自然语言处理
词向量
基于用户情感倾向的意见领袖发现算法研究
意见领袖
情感倾向
PageRank算法
匿名回帖
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 校园论坛情感倾向分析系统设计的研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 校园论坛 BBS 爬虫程序 情感倾向分析
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 电化教育
研究方向 页码范围 165
页数 1页 分类号
字数 2018字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丽丽 13 27 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
校园论坛
BBS
爬虫程序
情感倾向分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
论文1v1指导