基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合当前市场上汽车防盗器普遍存在的误报、监测距离和扰民等问题,本文采用多传感器监测,运用神经网络技术数据分析,对汽车防盗系统进行了进一步的研究,有效地提高了汽车防盗系统的精准率和可靠性.
推荐文章
基于多传感器信息融合技术的防盗报警系统
多传感器技术
防盗报警系统
数据融合
多传感器信息融合技术综述
多传感器
信息融合
无人驾驶技术
算法
应用HLA的多传感器信息融合仿真系统研究
高层体系结构
信息融合
仿真验证系统
基于汽车发动机多传感器信息融合的研究
多传感器
数据融合
联邦卡尔曼滤波
容错
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多传感器信息融合技术的汽车防盗系统研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 多传感器 信息融合 防盗系统
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 191
页数 1页 分类号
字数 2358字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾磊 商丘工学院机械工程学院 21 16 2.0 3.0
2 李威 商丘工学院机械工程学院 16 0 0.0 0.0
3 徐雁波 商丘工学院机械工程学院 13 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多传感器
信息融合
防盗系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
论文1v1指导