基于数据属性与用户聚类的淘宝网络服装推荐研究

• 作者: 王心妍
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 商品属性 用户聚类 淘宝服装
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 101
• 页数: 1页
• 字数: 1618字
• 语种: 中文

摘要

淘宝是我国最大的网购平台,在为广大消费者提供多种多样的商品的同时,由于商店数量过多会出现信息过载等方面的问题.因此,文章提出了基于商品属性与用户聚类的淘宝服装推荐机制,从而优化商品推荐服务,让更多的消费者都能够寻找到自己喜欢的商品.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王心妍		22	160	5.0	12.0