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摘要:
主要介绍Kafka和Spark流的处理机制,并且将两者的优势结合起来对动车组WTD现车数据的实时接收和解析进行深入研究,最终形成实时传输+Kafka+Spark方式的数据接收与解析技术机制.此种机制加强了实时采集和处理动车组运行数据的能力,保证了数据接收和解析以及展示的实时性.
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文献信息
篇名 基于动车组车载WTD设备的数据实时接收和解析技术机制的研究与应用
来源期刊 电子世界 学科
关键词 Kafka Spark 接收 解析
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 151
页数 1页 分类号
字数 1202字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾佳 10 7 2.0 2.0
2 张士存 5 0 0.0 0.0
3 安帅 10 7 2.0 2.0
传播情况
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Kafka
Spark
接收
解析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
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