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摘要:
车牌定位是车牌识别的关键技术之一,为了提高复杂背景下车牌定位的准确度,提出了一种基于边缘检测和多特征提取的车牌定位算法.首先对于图像进行预处理操作,随后运用边缘检测算法得到边缘信息,进而对其进行数学形态学操作,最后根据车牌自身结构的特征验证候选区域.结果表明,所提算法在复杂背景下定位准确率很高,且受光照影响小,具有很强的鲁棒性.
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车牌定位
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂背景下车牌定位算法研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 车牌定位 复杂背景 边缘检测 车牌结构特征
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 61
页数 1页 分类号
字数 1377字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹虹 重庆邮电大学光电工程学院 22 79 6.0 8.0
2 刘峰利 重庆邮电大学光电工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
复杂背景
边缘检测
车牌结构特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
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2-892
1979
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