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摘要:
近年来,农业数据的类型和数量剧烈增长,给农业大数据的获取、集成、存储与处理带来了巨大挑战.云计算、大数据等重要技术为农业提供了解决方法.本文从大数据引出农业大数据的概念与发展现状,介绍了农业大数据的关键技术,包括采集、集成、存储与处理技术,详细分析了云计算技术、MapReduce、分布式文件系统、分布式数据库,并对农业大数据面临的挑战与解决方案提出了思考.
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文献信息
篇名 农业大数据综述
来源期刊 现代农业科技 学科 农学
关键词 农业大数据 云计算 物联网 关键技术
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 农村经济学
研究方向 页码范围 290-292,295
页数 4页 分类号 S126
字数 4842字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶佩莹 南京邮电大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
农业大数据
云计算
物联网
关键技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代农业科技
半月刊
1007-5739
34-1278/S
大16开
安徽省合肥市
26-41
1972
chi
出版文献量(篇)
76497
总下载数(次)
131
总被引数(次)
166516
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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