脑电信号识别方法的研究

• 作者: 魏晓熙
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号分类 机器学习 深度学习 脑机接口 脑控
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 317-319
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2017.21.225

摘要

人类对大脑的探索已进入了数字化时代,随着脑信号检测技术的日益成熟以及人工智能算法的研究进展,脑信号的解读研究也展现出越来越多的成果.本文首先介绍当下大脑信号获取的医学方法,而后简述脑电信号的特征提取以及分类识别方法,接着列举脑电识别的前沿研究,最后对脑电信号识别的数据应用领域进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏晓熙	南开大学软件学院	2	4	1.0	2.0