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摘要:
属性约简是粗糙集理论的重要组成部分,分析和处理不完备信息的一种有效工具.目前已被广泛应用于数据挖掘、机器学习及模式识别、故障诊断等领域.根据粗糙集理论属性约简的原理,介绍了属性约简的分类、粗糙集的基本概念及属性约简过程中存在的问题.为进一步实现面向不同约简准则的高效属性约简算法奠定理论基础.
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文献信息
篇名 粗糙集理论属性约简算法的研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 粗糙集 属性约简 差别矩阵
年,卷(期) 2017,(26) 所属期刊栏目 创新论坛
研究方向 页码范围 185-186
页数 2页 分类号
字数 3138字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭强 郑州大学西亚斯国际学院网络管理中心 36 100 6.0 9.0
2 孙洪伟 13 22 3.0 3.0
3 褚玉晓 19 28 3.0 3.0
4 任江伟 郑州大学西亚斯国际学院网络管理中心 7 21 2.0 4.0
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属性约简
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