时间序列分析在我国GDP预测中的应用

• 作者: 刘璐
• 来源期刊: 时代金融
• 学科: 经济
• 关键词: 时间序列 GDP ARMA模型 ARIMA模型
• 年，卷（期）: sdjr_2017,（24）
• 页码范围: 20-20
• 页数: 1页
• 分类号: F222.33

摘要

GDP是反映一国经济增长、经济规模、人均经济发展水平、经济结构和价格总水平变化的一个基础性指标,而且也为国家和地区在部署战略方针和制定宏观经济政策上提供了一种参考和依据。改革开放后,中国的经济实力不断提高,GDP连年增长,并呈现一定规律。如果可以准确地预测未来中国之后几年的GDP,将为国家的宏观调控工作提供巨大帮助。本文基于时间序列分析理论,以我国1986年~2016年国内生产总值为基础,利用EViews8.0软件,对数据进行拟合分析,建立模型,并利用所建模型对我国未来三年的GDP作出预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘璐	山东科技大学数学学院	3	3	1.0	1.0