面向交通信号控制的改进强化学习算法

• 作者: 郫城
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 交通信号控制 强化学习 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 网络天地
• 页码范围: 188-189
• 页数: 2页
• 字数: 3187字
• 语种: 中文

摘要

在交通信号控制中,传统强化学习算法受行为空间影响较大.本文针对该问题,在传统学习过程中加入遗传算法,对行为集进行优化,有效降低了行为空间对算法结果的影响,有效降低了车辆平均延误.在matlab-vissim联合仿真平台上搭建的仿真实验证明,随着行为空间的增大,改进的强化学习算法相较于传统算法受影响较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郫城		1	1	1.0	1.0