基于灰度预测与马尔柯夫过程的股票价格预测模型

• 作者: 卢嘉澍 孙坤 廉洁 李灿
• 来源期刊: 现代商业
• 关键词: 灰度预测 股票价格 预测
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 金融视线
• 页码范围: 74-75
• 页数: 2页
• 字数: 3089字
• 语种: 中文

摘要

本文首先介绍了灰度预测和马尔科夫预测在股票市场的不适应性,然后结合两种预测方法的优点,建立灰度-马尔科夫预测模型,并进一步研究探讨了模型的检验过程,最终给出了完整的股票价格预测分析的计算方法与检验方式.算法合理可靠,值得进一步的研究与测试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廉洁		4	24	2.0	4.0
2	孙坤		8	11	2.0	3.0
3	卢嘉澍		4	4	1.0	2.0
4	李灿		3	4	1.0	2.0