BP神经网络算法下手写数字识别技术研究

• 作者: 于涛
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: BP神经网络 手写数字识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 77-78
• 页数: 2页
• 字数: 3881字
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络能够在模式识别中发挥重要的作用,这是因为它的并行结构、并行处理能力以及自行组织、适应和学习的能力非常强,它所独有的非线性特征也构成了关键的影响因素.为了能够发明一种识别效果显著的方法,需要以BP神经网络为基础,考虑到可能存在的各种干扰因素,对数字识别技术开展研究和分析.以研究的根本目标为驱动力,建立BP神经网络的架构,发现模型中存在的各种问题并加以完善和修正,由此建立起完整健全的神经网络.MATLAB仿真实验的结果显示,完善后的BP神经网络大大提高了手写数字识别的准确率,也缩短了识别时间,未来有很大的发展潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于涛		10	20	2.0	4.0