AdaBoost算法在人脸检测中的应用

• 作者: 王莹
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 人脸检测 AdaBoost算法 静态图像
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 网络天地
• 页码范围: 192
• 页数: 1页
• 字数: 1250字
• 语种: 中文

摘要

人脸是一种常见而且较为复杂的视觉模式,其包含的视觉信息在日常生活中有多重意义.与指纹、虹膜不同,人脸是完全开放的信息源,能够在不需要行为配合的情况下采集到数据信息,是一种重要的非侵入式生物特征.人脸检测是指在输入静态图像或视频序列中通过一定策略确定所有人脸(若存在人脸)的位置、大小和姿态的过程.本文主要讨论人脸检测的常用方法,基于AdaBoost算法的分类器在单幅静态图像人脸检测中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莹	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	34	103	6.0	9.0