不同覆盖类型土壤电阻率影响因子及其PLS和BP模型的预测研究

• 作者: 冯旭宇 刘晓东 刘翠 博格 宋昊泽 李庆君 王卫红 石湘波
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤电阻率 覆盖类型 偏最小二乘回归 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 资源与环境科学
• 页码范围: 198-201,208
• 页数: 5页
• 分类号: X43|P4
• 字数: 5612字
• 语种: 中文

摘要

土壤电导率是反映土壤质量和物理性质的重要参数.本研究通过对试验区不同覆盖类型下土壤温度、含水量及电导率的测试,探讨土壤温度和含水量对土壤电阻率的影响.结果表明,不同土壤覆盖类型土壤温度的变化对土壤电阻率的影响不同,土壤电阻率随着土壤含水量的增加而逐渐变小.将偏最小二乘回归模型(PLS)与BP神经网络模型应用于土壤电阻率的预测,PLS模型及BP神经网络模型对土壤电阻率预测皆有较好效果,偏最小二乘回归模型对沙地和草地土壤电阻率预测的误差较小,BP神经网络对农田土壤电阻率建模精度较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆君		8	13	2.0	3.0
2	刘晓东		20	54	4.0	6.0
6	冯旭宇		8	36	4.0	6.0
10	宋昊泽		6	20	3.0	4.0
11	博格		3	17	2.0	3.0
12	王卫红		3	2	1.0	1.0
13	刘翠		3	2	1.0	1.0
14	石湘波		4	6	2.0	2.0