大数据地铁车辆牵引系统故障诊断技术的分析

• 作者: 肖中历
• 来源期刊: 江西建材
• 关键词: 大数据 地铁车辆 牵引故障 诊断技术 分析
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 172,177
• 页数: 2页
• 字数: 2730字
• 语种: 中文

摘要

在目前城市轨道交通行业高速发展的背景之下,对于在地铁牵引系统故障分析的过程中,并没能够对其一些潜在的故障进行及时的预报以及处理.基于地铁车辆牵引系统的一些较为基本的特点,然后通过对大数据基本原理进行应用,对其故障进行全面的诊断以及分析处理.通过监控中心层以及车辆段的分系统等对其系统的故障可以进行及时的统计以及分析和处理,使其可以保证运营的安全.因此在本文中,主要是对大数据地铁车辆牵引系统的故障诊断技术进行了相应的分析,在分析研究基础上提出了下文中的内容,希望能够给与同行业进行工作的人员提供一定价值的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖中历		1	13	1.0	1.0