基于随机森林的城市空气质量研究

• 作者: 柯贤斌 钟宝荣
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 随机森林算法 空气质量研究 分类 回归
• 年，卷（期）: 2017,（32）
• 所属期刊栏目: 网络天地
• 页码范围: 130,132
• 页数: 2页
• 字数: 2152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.32.114

摘要

近年来,随着经济的高速发展,空气质量状况愈发受到关注.本文以PM2.5、PM10浓度值等污染指标及温度、湿度、风速值等气象指标为影响因子,尝试基于随机森林算法的分类与回归功能,采用交叉验证法构建空气质量预测模型,开展城市空气质量预测工作有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟宝荣	长江大学计算机科学学院	50	169	8.0	11.0
2	柯贤斌	长江大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0