基于大数据的互联网社交平台个性化推荐探析

• 作者: 段雪凝
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 大数据 社交平台 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 网络天地
• 页码范围: 150
• 页数: 1页
• 字数: 2109字
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从以前的信息匮乏演变到如今的信息过载.进入大数据时代以来,互联网社交平台在为用户提供便捷的产品和服务的同时,也加大了用户在过量信息当中找到自己感兴趣的信息的难度.本文以互联网社交平台为例,研究大数据环境下的互联网社交平台的个性化推荐服务问题,探讨未来的发展趋势,具有一定的理论意义和现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段雪凝		4	4	1.0	1.0