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摘要:
中央空调系统是建筑环境系统中最重要的组成部分,如何降低中央空调系统的运行能耗已成为当前研究的热点.因此,运用数据挖掘技术挖掘中央空调系统的最优控制策略具有重大意义.本文对热带地区某一城市的中央空调系统数据预处理后,采用xgboost等算法构建可控变量与中央空调系统耗电量、冷却负载和系统效率之间的回归关系模型.另一方面,利用遗传算法搜索在不同约束条件下,系统的最优控制策略,从而可以实现中央空调系统的智能控制与调节.
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关键词热度
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文献信息
篇名 中央空调系统的数据分析与控制策略
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 中央空调系统回归模型遗传算法控制策略
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 77-78
页数 2页 分类号
字数 2346字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏一鸣 广州中医药大学医学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
2 程会林 广州中医药大学医学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
3 刘晓聪 广州中医药大学医学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中央空调系统回归模型遗传算法控制策略
研究起点
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研究分支
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2003
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