神经网络语言模型

• 作者: 李晓芳 路佳佳
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式表示 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1677字
• 语种: 中文

摘要

神经网络语言模型是用神经网络估计某一词序列为自然语言的概率.本文介绍了Bengio等人提出的神经概率语言模型,并比较了Minh&hinton提出的可变的层次分布语言模型,以及Sainath提出的深层神经网络语言模型这几种模型的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓芳		6	3	1.0	1.0
2	路佳佳		4	3	1.0	1.0