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摘要:
与传统的针对单幅图像分类的方法不同,图像集分类的目标以集合为单位,若干幅图像可以构成一个集合,由于集合提供了待分类对象的更加丰富的信息,因此基于图像集的分类可以在有效减少标注负担的同时提升分类的准确率,本文主要分析了图像集分类的主要问题,进而介绍目前常见的图像集分类方法,分析其优缺点.
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关键词云
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文献信息
篇名 图像集分类方法简介
来源期刊 电脑迷 学科 工学
关键词 图像集分类 流形学习 人脸识别
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 57
页数 1页 分类号 TP319.08
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘博 河北农业大学信息科学与技术学院 15 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像集分类
流形学习
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
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121
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8479
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