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摘要:
转向架轴承是地铁车辆中的重要部件,一旦出现故障将影响地铁列车的行车安全,如何对其进行在线智能故障诊断是一个值得研究的重要问题.现有地铁车辆转向架轴的检测与诊断存在的智能化程度低,准确性差等不足,轴承作为其中最为重要的因素,对它的故障就显得尤为重要,在现阶段,对于地铁车辆轴承故障的诊断及检测的方面存在一定的不足,然而常规的诊断方法有着智能化程度不高,该方法是根据转向架轴承径向振动加速度信号,采用小波动的搜索算法,诊断轴承故障及故障类型,为了验证所提出方法的有效性,然后设计并搭建了轴承故障诊断试验台,并进行了测试,本文提出了采用由振动加速信号采用小波动-包络分析和故障识别搜索来勘察故障来进行分析,以供参考.
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文献信息
篇名 地铁车辆转向架轴承故障诊断方法分析研究
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 架轴状态 架轴承径 轴承故障
年,卷(期) 2017,(31) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 91
页数 1页 分类号
字数 2063字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍铁军 深圳市地铁集团有限公司运营总部 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
架轴状态
架轴承径
轴承故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
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