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摘要:
由于传统遗传算法应用到多维数据关联规则挖掘时出现的早熟收敛和后期收敛速度慢等问题,本文阐述了大数据下依据三维模型对超图聚类的分析,采用了一种三维模型对超图聚类进行研究.利用数据挖掘知识和协同化算法以及关联规则进一步分析超图.实验结果表明本文所采用的三维矩阵数学模型和相关的数据挖掘算法能够从调研数据中发现新高质量知识
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文献信息
篇名 基于大数据的超图聚类分析和研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 超图超图聚类三维模型
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 创新论坛
研究方向 页码范围 196
页数 1页 分类号
字数 1923字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈珊珊 黑龙江外国语学院信息科学系 1 0 0.0 0.0
2 杨婷婷 黑龙江外国语学院信息科学系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
超图超图聚类三维模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
论文1v1指导