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基于大数据的超图聚类分析和研究
基于大数据的超图聚类分析和研究
作者:
杨婷婷
陈珊珊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
超图超图聚类三维模型
摘要:
由于传统遗传算法应用到多维数据关联规则挖掘时出现的早熟收敛和后期收敛速度慢等问题,本文阐述了大数据下依据三维模型对超图聚类的分析,采用了一种三维模型对超图聚类进行研究.利用数据挖掘知识和协同化算法以及关联规则进一步分析超图.实验结果表明本文所采用的三维矩阵数学模型和相关的数据挖掘算法能够从调研数据中发现新高质量知识
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文献信息
篇名
基于大数据的超图聚类分析和研究
来源期刊
电脑迷
学科
关键词
超图超图聚类三维模型
年,卷(期)
2017,(7)
所属期刊栏目
创新论坛
研究方向
页码范围
196
页数
1页
分类号
字数
1923字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈珊珊
黑龙江外国语学院信息科学系
1
0
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2
杨婷婷
黑龙江外国语学院信息科学系
1
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节点文献
超图超图聚类三维模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
主办单位:
电脑报社
出版周期:
旬刊
ISSN:
1672-528X
CN:
50-1163/TP
开本:
16开
出版地:
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
邮发代号:
78-230
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
29651
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总被引数(次)
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