基于改进SIFT算法的图像配准

• 作者: 陈铭子
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 图像配准 SIFT 梯度锐化 关键点提取 匹配率
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 创新论坛
• 页码范围: 180
• 页数: 1页
• 字数: 1889字
• 语种: 中文

摘要

随着当今社会数字化和信息化程度的不断提高,视觉信息越来越多地以数字图像的形式存在于人们日常的生产生活中.图像处理和机器人视觉作为特征提取和分类技术的主要组成部分,对于视觉信息的高效处理,获取人们需要的信息,给生产生活带来便利.SIFT算法具有良好的图像缩放、平移和旋转稳定性,是现在计算机视觉领域中应用最为广泛的特征提取算法之一.本文就基于SIFT算法的图像配准进行详细探究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铭子	南京邮电大学海外教育学院	6	9	2.0	3.0