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摘要:
钢铁冶金作为国民经济支柱性产业,为实现生产过程的节能、优质、低耗、绿色环保等多目标要求,生产过程智能控制的关键技术就要从反馈控制进一步升级为预测控制.本文提出了GM(1,1)灰度预测模型,评定了模型的精度,并分析了优化模型对预测模型精度的影响.
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文献信息
篇名 灰色系统在流程工业智能制造中的应用分析
来源期刊 科技风 学科
关键词 灰度预测模型 命中率 优化
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 20
页数 1页 分类号
字数 783字 语种 中文
DOI 10.19392/j.cnki.1671-7341.201717016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张哲 山东农业大学信息科学与工程学院 9 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度预测模型
命中率
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
总下载数(次)
264
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119910
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