基于PCA-Logit模型的中国能源企业财务危机预警研究

• 作者: 谭竟竹
• 来源期刊: 商情
• 关键词: 能源上市公司 财务危机预警 PCA Logit
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 财会探析
• 页码范围: 14-15,99
• 页数: 3页
• 字数: 3295字
• 语种: 中文

摘要

本文以中国能源上市公司为研究对象,将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法与逻辑(Logit)回归方法相结合,构建了PCA-Logit模型对公司的财务危机进行预警研究,并与多元判别分析(Multiple Discriminant Analysis,MDA)模型和神经网络(Neural Networks,NN)模型进行了性能对比研究.实证结果表明,PCA与Logit相结合的PCA-Logit模型具有最为优越的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭竟竹	成都理工大学商学院	1	0	0.0	0.0