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摘要:
本文基于面向对象的思想,通过点云数据生成数字表面模型(DSM),在此基础上对影像分割成若干同质区域,通过充分挖掘遥感影像丰富的光谱、形状、空间语义关系以及LiDAR的高度特征,构建建筑物对象的特征知识库,使得识别结果更为精确.实验表明,基于LiDAR数据辅助的建筑物提取方法与只利用高分辨率影像特征分类对比表明,使用LiDAR数据辅助影像分类能够较大的提高精度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于LiDAR数据的面向对象高分辨率影像建筑物提取研究
来源期刊 环球市场 学科
关键词 LiDAR 面向对象 分类
年,卷(期) 2017,(28) 所属期刊栏目 科技纵横
研究方向 页码范围 174-175
页数 2页 分类号
字数 2745字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李慧 23 62 4.0 7.0
2 贾亚红 6 14 2.0 3.0
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