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摘要:
本文介绍了一种用多传感器数据融合技术对温室大棚环境进行控制的方法.温室天棚空间大且内部各种参数受环境影响也大.为了对其数据进行良好的管理和控制,本文采取了格罗贝斯(Grubbs)作为研究方法进行数据的判断,同时还排除测试数据里的疏失误差数据,然后再利用自适应加权平均算法对数据进行融合处理.这种方法提高了温室大棚环境各参数监测的精确度,使其参数达到了理想的条件.
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基于自适应加权数据融合算法的数据处理
数据处理
误差
数据融合
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自适应加权数据融合的温室环境控制的研究
来源期刊 科技风 学科
关键词 数据融合 格罗贝斯准则 自适应加权平均 温室大棚
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 环境科学
研究方向 页码范围 135-136,154
页数 3页 分类号
字数 3383字 语种 中文
DOI 10.19392/j.cnki.1671-7341.201711111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘亚伟 长春工业大学电气与电子工程学院 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
格罗贝斯准则
自适应加权平均
温室大棚
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
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