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摘要:
传统航空公司机组配对模型大多是确定的,然而实际上航班通常会受各种不确定因素影响,影响旅客的出行.本文考虑成本以及时间为随机因素,将机组排班的配对寻优建成以成本最小和旅客满意度最大为目标构造混合智能算法来寻找最优解.案例研究的结果显示,模型和算法对于实际中机组配对的寻优是可行的.
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文献信息
篇名 基于机会约束规划和混合智能算法的机组配对研究
来源期刊 魅力中国 学科
关键词 机组配对 多目标 机会约束规划 混合智能算法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 探讨
研究方向 页码范围 208
页数 1页 分类号
字数 1717字 语种 中文
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机组配对
多目标
机会约束规划
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魅力中国
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41-1390/C
大16开
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