作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着大数据时代的到来,人类创造和积累的数据量正在以指数速度飞速增长.随之而来的问题是面对"数据过剩"和"信息爆炸"的现状,人类又感到"信息匮乏".因此,如何从海量的数据中获得到真正有价值的数据成为了人们关注的焦点.在这样的背景下,数据挖掘技术逐渐进入人们的视野.
推荐文章
浅谈数据挖掘
数据挖掘
决策分析
关联分析
浅谈数据挖掘语言
数据挖掘
查询语言
建模语言
XML
浅谈数据处理的新技术——数据挖掘
数据处理
数据挖掘
关联规则
浅谈大数据背景下数据挖掘技术应用的改进
大数据
数据挖掘
数据存储框架
技术改进
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅谈数据挖掘
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 数据挖掘定义 数据挖掘方法 数据挖掘应用
年,卷(期) 2017,(44) 所属期刊栏目 综合论坛
研究方向 页码范围 220
页数 1页 分类号
字数 1722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0843.2017.44.209
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐倩 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘定义
数据挖掘方法
数据挖掘应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
总被引数(次)
7926
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
数字化用户2017年第9期 数字化用户2017年第8期 数字化用户2017年第7期 数字化用户2017年第6期 数字化用户2017年第52期 数字化用户2017年第51期 数字化用户2017年第50期 数字化用户2017年第5期 数字化用户2017年第49期 数字化用户2017年第48期 数字化用户2017年第47期 数字化用户2017年第46期 数字化用户2017年第45期 数字化用户2017年第44期 数字化用户2017年第43期 数字化用户2017年第42期 数字化用户2017年第41期 数字化用户2017年第40期 数字化用户2017年第4期 数字化用户2017年第39期 数字化用户2017年第38期 数字化用户2017年第37期 数字化用户2017年第36期 数字化用户2017年第35期 数字化用户2017年第34期 数字化用户2017年第33期 数字化用户2017年第32期 数字化用户2017年第31期 数字化用户2017年第30期 数字化用户2017年第3期 数字化用户2017年第29期 数字化用户2017年第28期 数字化用户2017年第27期 数字化用户2017年第26期 数字化用户2017年第25期 数字化用户2017年第24期 数字化用户2017年第23期 数字化用户2017年第22期 数字化用户2017年第21期 数字化用户2017年第20期 数字化用户2017年第2期 数字化用户2017年第19期 数字化用户2017年第18期 数字化用户2017年第17期 数字化用户2017年第16期 数字化用户2017年第15期 数字化用户2017年第14期 数字化用户2017年第13期 数字化用户2017年第12期 数字化用户2017年第11期 数字化用户2017年第10期 数字化用户2017年第1期
论文1v1指导