作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来我国工业取得了较快的发展,在工业生产过程中机电设备的使用量不断增加.通过机电设备在工业生产的使用,不仅有效的提高了工业产品的质量,而且能够全面提升工业生产效率.因此需要保证机电设备保持良好的运行状态.在工业生产过程中,导致机电设备发生故障的因素较多,因此需要采取先进的故障诊断技术来快速实现对机电设备故障的诊断,全面提升机电设备诊断和维修的效率,保证机电设备稳定、安全的运行.
推荐文章
矿山机电设备维修故障诊断技术浅析
矿山机电设备
传感器
神经网络
故障诊断
矿山机电设备故障诊断技术
矿山机电设备
故障诊断
安全
煤矿机电设备故障诊断技术分析
机电设备
故障
诊断技术
矿山机电设备故障诊断技术探讨
矿山
机电设备
故障诊断技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅析机电设备故障诊断技术
来源期刊 大科技 学科 工学
关键词 机电设备 故障诊断技术 振动监测 红线测温 油液磨屑分析
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 工艺与设备
研究方向 页码范围 204
页数 1页 分类号 TD63
字数 2048字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欢 55 50 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (5)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机电设备
故障诊断技术
振动监测
红线测温
油液磨屑分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大科技
周刊
chi
出版文献量(篇)
62867
总下载数(次)
225
总被引数(次)
12298
论文1v1指导