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基于人员定位的智能矿山综合考勤系统设计
基于人员定位的智能矿山综合考勤系统设计
作者:
储楠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ZigBee
人员定位
人体唯一性特征
有源卡
无源卡
摘要:
针对目前煤矿安装的各类生产管理、安全监控的应用系统,不少系统都要进行人员出勤考核,但各个系统之间考核的方法类似但又需要结合本系统的具体情况来进行考勤,所以负责考勤的部门每个月甚至每天都需要出大量的报表,其中还有很多依靠人工来统计,不但工作量大大增加,而且效率还不是很高.而人员定位系统对人员的各项考核在目前所有系统来说则更加的便捷,针对这种情况提出基于人员定位的智能矿山综合考勤系统,采用基于ZigBee技术的人员定位卡、通用无源卡和人体唯一特征(指纹、人脸、虹膜)相结合考勤的方案,旨在提高效率.与传统的单独考勤相比,该方案查询人员状态及时性更强、准确性更高,能进一步提高人员的工作效率乃至矿山生产管理效率,甚至可以增强灾变时的应急指挥救援能力.
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文献信息
篇名
基于人员定位的智能矿山综合考勤系统设计
来源期刊
数字化用户
学科
关键词
ZigBee
人员定位
人体唯一性特征
有源卡
无源卡
年,卷(期)
2017,(36)
所属期刊栏目
综合论坛
研究方向
页码范围
266
页数
1页
分类号
字数
1605字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0843.2017.36.246
五维指标
传播情况
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节点文献
ZigBee
人员定位
人体唯一性特征
有源卡
无源卡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
主办单位:
数字化用户杂志社
出版周期:
周刊
ISSN:
1009-0843
CN:
51-1567/TN
开本:
16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
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