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摘要:
本文针对肥厚梗阻型心肌病患者连续多普勒频谱图的噪声特点,提出基于单自由度模型的最大频率曲线和特征参数自动提取的分析研究.对采用中值滤波降噪后的频谱图进行使用单自由度模型提取最大频率曲线,最后基于最大频率曲线进行脉动指数RI、搏动指数PI、收缩上升时间T、收缩谱宽度W和收缩舒张最大频率比S/D等特征参数的提取,丰富临床诊断信息.
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内容分析
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文献信息
篇名 肥厚梗阻型心肌病患者连续多普勒频谱图的智能分析
来源期刊 大科技 学科 医学
关键词 肥厚梗阻型心肌病 连续多普勒频谱图 单自由度模型 最大频率曲线
年,卷(期) 2017,(13) 所属期刊栏目 研究园地
研究方向 页码范围 330
页数 1页 分类号 R542.2
字数 611字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海滨 西华大学电气与电子信息学院 59 338 10.0 16.0
2 刘雪敬 西华大学电气与电子信息学院 4 7 1.0 2.0
3 曾仕鹏 西华大学电气与电子信息学院 3 0 0.0 0.0
4 刘丽文 西华大学电气与电子信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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1997(1)
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研究主题发展历程
节点文献
肥厚梗阻型心肌病
连续多普勒频谱图
单自由度模型
最大频率曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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