基于FAHP和RBF神经网络的输电线路风险评估方法

• 作者: 杨菊
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊层次分析法 RBF神经网络 风险评估 架空输电线
• 年，卷（期）: 2017,（29）
• 所属期刊栏目: 电力建设
• 页码范围: 100-101
• 页数: 2页
• 分类号: TM755
• 字数: 2274字
• 语种: 中文

摘要

输电线路的安全是保证电网安全稳定运行的基础,为了实时、客观、快速地评估输电线路的风险,提出了一种基于FAHP和人工神经网络的输电线路风险评估方法.利用FAHP计算各个输电线路影响因素的权重,挑选出主要影响因素作为RBF神经网络的输入.基于RBF神经网络建立风险评估模型,并利用历史评估数据训练网络后对输电线路进行运行风险评估.此方法解决了传统风险评估方法中,评估模型复杂,评估效率低的问题.