关于某O2O网站线下活动用户参与程度 预测及数学建模

• 作者: 吴晓彤
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 数学
• 关键词: 数学建模 机器学习 k-近邻算法 python
• 年，卷（期）: 2017,（29）
• 所属期刊栏目: 科技与教育
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 分类号: O141.4-4
• 字数: 1393字
• 语种: 中文

摘要

本文选取某O2O网站后台一个月内的部分用户行为指标,利用k-近邻算法进行机器学习,从而预测每个用户对网站组织的线下活动的参与程度.收集的参数包括:每个用户的累积登录时间,虚拟币消费金额,取消订单的次数,前一次线下活动的参与程度.具体程序通过python实现.利用这个模型,可以让网站运营人员更好的进行活动的准备工作,制定活动目标和减少活动开支,提高运营的智能化程度.