基于数据聚类技术的城市轨道交通运营特征日分类研究

• 作者: 张宁 栾文波 汪林 赵圣娜
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 经济
• 关键词: 城市轨道交通 单向OD概率矩阵 运营特征日分类
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: F530.7
• 字数: 4279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2018.04.004

摘要

首先引入单向OD(Origin-Destination)概率矩阵,以之作为目标线路群体出行规律的表征参数;其次介绍了数据挖掘中的聚类分析方法,并对广泛使用的系统聚类以及快速聚类技术进行重点探讨;然后以某一轨道交通线路为例,构造若干连续运营日的上行OD概率矩阵样本集,并对其进行聚类分析;最后根据聚类结果,将运营日分为“正常工作日”、“周初工作日”、“周末工作日”、“平常周末”和“节假日”5类,为运营部门合理安排行车计划提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾文波		6	19	3.0	4.0